专家解读 以内容标识化解治理困境 筑牢人工智能 行动安全底座 推动技术向善发展 (专家 解读)

分类:互联网资讯 - 时间:2025-09-10 - 浏览:
专家解读

自2025年9月1日起,《人工智能生成合成内容标识办法》(以下简称《标识办法》)正式实施,标志着我国在人工智能治理领域迈出重要一步。该办法由国家互联网信息办公室联合多部委共同发布,旨在建立系统化、可操作的内容标识制度,以应对人工智能生成内容(AIGC)带来的各类新型风险与挑战。在我国大力推进“人工智能+”行动的背景下,该制度的落地不仅有助于提升人工智能安全治理能力,也对构建多元协同、动态响应的治理体系具有深远意义。

筑牢人工智能

随着智能经济的加速发展,人工智能生成内容的安全问题日益凸显。国务院近期印发的《关于深入实施人工智能+行动的意见》将人工智能深度融合至经济社会各领域,并上升至国家战略层面。在此过程中,传统的信息内容风险呈现出新的特征:其一,生成内容质量显著提高,辨识难度加大。大模型依托海量多模态训练数据,可生成高度逼真的文本、图像、音频与视频,甚至能够模仿权威媒体或特定人物的风格,导致用户误判与信任危机。其二,人工智能的跨界应用扩展了风险影响范围。在医疗、金融、商业等领域,虚假信息可能引发误诊、欺诈宣传或市场波动等问题。以智能终端为例,虚假内容往往具备即时交互与多感官触达的特征,易诱导非理性消费。其三,内容传播路径日趋复杂,溯源愈发困难。AIGC具有去中心化、跨平台和跨境传播的特点,信息源头隐匿性强,加之内容易被批量篡改与重组,使得传统治理手段难以应对。因此,构建可识别、可追溯、可问责的内容标识机制,已成为保障智能经济健康发展的关键基础。

《标识办法》通过明确标识要求与主体责任,系统构建“技术+法治”双重治理防线。该办法从标识义务、实施主体与监管协同等多方面作出具体规定:一是在标识方式上,区分显式隐式标识,依据内容类型与风险等级实施差异化要求。对易引起公众混淆的内容,须添加显式标识,并规范标识位置、样式与尺寸,兼顾警示效果与用户体验;同时,要求服务提供者在元数据中嵌入隐式标识,记录内容属性、生成者编码等信息,为事后溯源与责任认定提供技术依据。二是在责任设定上,覆盖生成合成内容的全生命周期,包括设计开发、上架分发、传播使用与责任追溯等环节。依据服务提供者、传播平台、应用程序分发平台及用户等不同主体在风险形成中的作用与合规能力,科学划分义务。典型如头部互联网平台已积极响应,推出标识功能与作者声明机制,探索制度落地与风险防范的创新实践。三是在制度协同上,《标识办法》注重与现有法律法规体系的衔接,包括《网络安全法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等,既延续关键概念的一致性,也明确相关主管部门的职责,推动标识管理与算法备案、安全评估等机制形成联动,体现综合治理的思路。

《标识办法》的出台与实施是我国人工智能治理进程中的一项关键举措。它不仅回应了技术发展带来的新型挑战,也为构建敏捷、多元、协同的治理格局提供了制度保障。未来,随着人工智能应用的不断深化,内容标识制度需在实践过程中持续优化,以适应动态变化的风险环境,最终推动人工智能产业健康、有序、向善发展。

相关标签: 人工智能行动安全算法元数据网络安全技术科学安全大会

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