当前，人工智能技术正加速赋能千行百业，成为推动产业升级与社会创新的核心驱动力。作为人工智能应用的前沿领域，大模型技术凭借其强大的数据处理与智能生成能力，为多个行业提供了关键支撑。尤其在视频生成领域，国产大模型正逐步深入产业实践，展现出显著的技术优势与应用潜力。
从技术本质来看，人工智能大模型是基于海量数据与大规模算力，通过深度学习算法训练而成的超大规模神经网络。快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人盖坤将其形象地比喻为人工智能应用的“能量块”或“基础设施”，凸显了其作为技术底层支撑的重要作用。根据应用场景的不同，大模型可进一步细分为多种类型，例如以语言处理为核心的deepseek、专注于基础科学研究的磐石模型，以及快手推出的面向视频生成的可灵模型。这些国产模型凭借差异化优势，已在政务、医疗、教育等领域实现广泛应用。
作为视频大模型的代表，可灵致力于推动视频内容创作的智能化转型，旨在降低创作门槛、提升生产效率。盖坤指出，该模型使创作者能够通过算法驱动生成所需视频内容，减少对传统摄像设备的依赖。其技术核心在于生成效果的质量与可控性，快手通过自主研发的高效模型架构与流匹配算法，显著增强了对物理规律的模拟能力与复杂用户指令的响应能力，从而保障生成角色运动的真实性、画面的时间连贯性与结构完整性。
在落地应用方面，AI视频生成技术已广泛应用于广告、电商、短剧、教育等行业，有效提升了内容制作效率并降低成本。以AIGC短剧制作为例，可灵的辅助使整体制作周期缩短至传统方式的三分之一。技术的商业化价值也得到市场验证，2025年第二季度可灵实现收入超过2.5亿元，其中近70%来自专业创作者，体现出强劲的付费需求与实用价值。
在国际层面，中国视频生成技术同样展现出竞争力。海外创意平台Freepik接入了全球十余个视频生成模型，而可灵生成视频的使用量已超过其他模型之和，反映出中国技术在场景理解与用户体验方面的优势。与此同时，人工智能的治理问题亦不容忽视。《人工智能全球治理行动计划》的发布强调技术需向善发展、普惠应用。盖坤也表示，视频生成仍面临一致性、合理性等技术挑战，并需关注版权归属与虚假信息传播等伦理与社会问题。未来，需通过技术能力与治理机制的双重提升，推动人工智能更安全、可靠地服务产业与社会发展。
视频大模型作为人工智能应用的重要分支，不仅具备显著的技术突破与商业价值，更需在创新与治理之间寻求平衡，以实现可持续、负责任的发展。
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