近期斯坦福大学的一项研究对大模型预训练优化器的性能宣称提出了重要质疑，揭示了当前优化器评估中存在的系统性方法缺陷，并强调了严格基准测试的必要性，该研究以，FantasticPretrainingOptimizersandWheretoFindThem，为题，对近年来声称可显著加速预训练的多种新优化器进行了系统性重评估，指出其实际性能往...。
更新时间：2025-09-24 08:02:08
近期由斯坦福大学三位经济学家主导的一项研究，聚焦于生成式人工智能对年轻群体就业市场的实质性影响，提供了当前关于AI与就业关系中最具实证性的分析之一，该研究基于ADP提供的海量匿名就业数据，覆盖数千万员工及成千上万家企业，数据维度包括年龄、职业类别、雇佣状态与薪资水平等，其细致程度远超政府常规就业统计，从而更精准地识别出AI对劳动力结构...。
更新时间：2025-08-29 22:32:01
近日由斯坦福大学三位经济学家联合发布的一项预印本研究，聚焦生成式人工智能对美国年轻劳动力就业趋势的影响，揭示了技术迭代与就业结构变迁之间的复杂关联，该研究以2022年11月ChatGPT发布为关键时间节点，借助自动数据处理公司ADP的详细就业记录，对AI自动化潜力较高的岗位进行了深入分析，其数据覆盖员工年龄与岗位类型，较传统就业统计更...。
更新时间：2025-08-29 06:00:21
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