在2025世界智能产业博览会上,中科曙光联合联想、摩尔线程、壁仞科技等二十余家产业链上下游企业,共同发布了国内首个AI计算开放架构,并推出AI超集群系统,同时宣布启动AI计算开放架构联合实验室的建设。这一系列举措标志着中国智能计算产业迈入开放协作的新阶段,对推动产业生态的多元化和技术普惠具有重要意义。
当前,大模型技术持续演进,对ai算力的需求急剧增长。国内AI算力领域仍面临诸多挑战,包括高端算力供给不足、国产加速卡性能存在差距、算力成本高昂以及软硬件生态尚未成熟等。在此背景下,发展更大规模、更高效率的智算集群,成为弥补单卡性能短板、提升整体算力水平的重要方向。中科曙光高级副总裁李斌指出,过去十年间,公司已建设二十余个大型算力集群,部署超过五十万张异构加速卡,作为国家先进计算产业创新中心的牵头单位,中科曙光有能力和责任推动AI计算领域的开放协作与生态构建。
业内普遍将智能计算产业的发展类比为智能手机生态,认为既需要苹果式的垂直整合巨头,也需安卓式的开放创新模式。AI计算开放架构正是基于这一理念,以GPU为核心,通过高效紧耦合的系统设计,协同产业链各方从计算、存储、网络、电力、冷却、管理到软件等多个层面实现突破,旨在通过集群创新解决算力瓶颈,推动算力成本的降低与应用的普及。
同期发布的曙光AI超集群系统基于该开放架构设计,具备超高性能、超高效率、超高可靠和全面开放四大特点。该系统单机柜支持96加速卡,提供百P级AI算力,并可扩展至百万卡规模,适用于万亿参数大模型训练与推理、行业大模型微调、高通量推理、多模态开发及AI4S等多元场景,为智能计算提供强大且高效的算力支撑。
为进一步促进行业生态创新,中科曙光联合多家企业开放了五项关键技术能力,覆盖部件、系统、基础设施、软件及数据集层面,旨在减少重复研发、降低中小企业门槛。首批开放技术包括AI存储优化、液冷基础设施设计规范及DeepAI基础软件栈,为合作伙伴在存储性能、冷却系统设计及开发框架方面提供深度技术支持。针对跨厂商技术协同的复杂性,中科曙光还与二十余家企业共同依托国家先进计算产业创新中心建设联合实验室,推进产业链的开放协作,共建普惠、共赢的智能计算生态。
这一系列动作不仅体现了中国智能计算产业从封闭走向开放的战略转变,更通过技术共享与生态协作,为应对算力挑战、推动产业整体进步提供了切实路径。
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