基于杰弗里·摩尔的“跨越鸿沟”理论，高科技产品在进入市场初期通常依赖少数早期采用者（约2.5%）和早期大众（约13.5%）推动扩散，这两类人群往往具备较高的风险承受能力与影响力，是技术推广的关键节点。当前，中国大模型技术已逐步跨越早期试用阶段，进入规模化增长时期，为各行业企业带来结构性的发展机遇。在近日由复旦大学校友会主办的“AI硬核驱动长三角科创新生代第五届创业创新数字经济生态论坛”中，科大讯飞AI营销副总裁王云霞援引《国家信息化发展报告（2024年）》指出，我国生成式AI产品的C端用户规模已达2.49亿，占全国人口的17%，这一数据标志着AI技术正逐步跨越市场认知与采纳的临界点。
王云霞强调，在跨越鸿沟的过程中，AI有能力对各行各业的软硬件体系进行重构，尤其在教育、医疗等规则明确、流程性强、数据基础丰厚的领域，AI解决方案一旦验证成功，便具备高度可复制性与规模化潜力。尽管AI重塑产业已成为共识，其实际落地仍处于初步阶段。丽瓦信息董事总经理李俊杰提出，当前AI技术尚难以在任何行业中实现真正的端到端交付，其有效性高度依赖于对具体行业工作流与场景的深度理解。王云霞进一步补充指出，尽管AI智能体在产品设计上追求端到端的闭环，但在面对诸如白酒营销这类涉及复杂专业知识与场景决策的任务时，仍必须依靠“人机协同”模式以实现最优效果。
在营销领域中，王云霞特别看好“AI超级销售”（SuperSales）的应用前景。她认为这类系统能够实现从用户触达、客服响应到需求引导的全流程覆盖，并逐步从被动响应转向主动挖掘用户潜在需求，进而完成精准的产品连接。另一方面，李俊杰则高度推崇AI编程的变革潜力。他指出，AI编程不仅显著提升软件开发效率、降低人力与时间成本，还可能成为推动AI普适化的核心杠杆。自然语言编程——尽管需保持语义精确——已被行业领袖如黄仁勋视为未来方向。李俊杰呼吁各行各从业者应主动学习AI编程，将技术能力融入自身领域，从而推动本行业的数字化重塑，而非被动等待技术专家自上而下的变革。
上海萌泰数据科技股份有限公司董事长李军提醒，尽管AI为创新创业注入强大动力，企业在实际推进中仍面临资源瓶颈。包括数据共享机制、知识产权保护、隐私合规性以及高昂的算力成本（如GPU租赁）在内的多项挑战尚未得到充分解决。尽管API成本正在下降，专业显卡资源与专利支持仍属稀缺，这些因素均可能制约AI技术在各行业中的广泛与深度应用。
AI技术正处于从概念验证迈向产业整合的关键时期。其发展不仅依赖技术本身的进步，更需跨行业协作、资源支持与人才培养的多轮驱动，才能真正实现“重构千行百业”的愿景。
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