AI界大佬亲测 谁不用谁亏！Karpathy吹爆GPT 效率翻倍不是梦 (q界大佬)
近日，AI领域知名专家Karpathy在社交媒体上对openai最新推出的GPT-5 Pro模型表达了高度赞赏，引发广泛关注。他在实际编程工作流中遇到一个复杂问题，使用ClaudeCode尝试一小时后未能解决，转而采用GPT-5 Pro后仅用十分钟便获得可直接使用的完整解决方案。更值得注意的是，当ClaudeCode被要求评估GPT-5 Pro的代码时，其反馈内容表现出对解决方案的高度认可，甚至以较长篇幅详细赞扬了其代码质量与逻辑结构。Karpathy对此评价道，开发者若未将最具挑战性的任务交由GPT-5 Pro处理，无疑将错失其卓越的问题解决能力。
这一事件不仅体现了GPT-5 Pro在代码生成与问题分解方面的显著进步，也反映出当前AI编程助手领域的激烈竞争态势。OpenAI首席执行官Sam altman在回应中进一步提出一个值得行业深思的问题：用户更看重模型的智能水平还是响应速度？与此同时，OpenAI总裁Greg Brockman借势强调，GPT-5 Pro代表下一代编程辅助工具的发展方向，其技术优势已在实际应用中得到验证。
尽管当前开发者对编程模型的选择存在偏好分化——部分用户倾向Claude，部分青睐gemini、GPT-5/Codex或grokCode等不同产品——但Karpathy指出，他定期轮换使用现有工具进行对比测试。约三周前，他还认为Codex在基础编辑任务和整体体验上略逊于ClaudeCode，但如今GPT-5 Pro的表现已明显超越同类模型。Karpathy提出一种创新的评估方法：通过混合多个模型的生成结果，再要求每个模型对全部输出进行排名。尽管最初担忧模型可能偏向自身生成内容，实际测试却显示模型具备客观评价能力，这种现象可类比“生成-判别差距”，即生成高质量内容的难度远高于识别优秀内容。
除Karpathy外，多位开发者也反馈了类似体验。有用户称GPT-5 Pro在6分钟内完成完整应用开发，支持多元素自由组合，并在多轮交互中成功实现SMILES至ASCII的代码转换。HubSpot联合创始人亦认可其技术实力，同时指出OpenAI Codex的用户体验虽较ClaudeCode略有差距，但正在快速优化。值得注意的是，OpenAI于今年5月正式推出专为软件工程设计的AI编程智能体Codex，最初基于o3架构的codex-1模型。自GPT-5发布后，Codex集成新模型使性能大幅提升，用户量在过去两周内增长约10倍。在PR竞技场测试中，Codex表现显著优于Devin、GitHub Copilot和Cursor Agent等竞品。
这一系列技术突破与用户反馈表明，AI编程助手正逐步从辅助工具转向核心生产工具，其能力边界持续扩展，而GPT-5 Pro在当前阶段展现出显著领先优势。未来，模型效率、响应速度与智能水平之间的平衡将成为影响开发者选择的关键因素。
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