AI催生算力大变局 无锡给出芯解法
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，国产大模型如文心一言、通义千问、智谱、豆包、KIMI等纷纷涌现，参数规模从数亿到万亿不等，广泛应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、金融科技及教育等多个领域。这一趋势显著推动了AI训练和推理对智能算力的需求，导致算力缺口持续扩大。业内普遍认为，人工智能已成为一条确定性高、竞争激烈的赛道，尽管最终格局尚未明朗，但可以明确的是，算力投入仅是参与竞争的基础条件，而非决定性因素。真正的竞争优势需依赖于芯片、算法、数据、生态构建以及应用落地的综合能力。
在这一背景下，无锡提出了“芯算联动”的发展思路，旨在通过集成电路与算力资源的协同创新，抓住国家“人工智能+行动”的战略机遇。在2025集成电路（无锡）创新发展大会上，无锡市委书记杜小刚呼吁各界共同布局面向农业、工业、消费、惠老、助残及城市治理等多元场景的新一代智能终端与智能体项目，推动“锡产锡用”的芯算联动生态建设，以共享智能时代的红利。
算力作为AI从模型走向应用的核心支撑，其需求增长远超预期。据摩尔线程创始人兼首席执行官张建中在会上透露，海外AI应用每日产生的token处理需求相当于260万亿TeraFLOPS的算力，若以英伟达H100 gpu的单卡算力估算，理论上每日需130万张卡，实际部署量可能高达700万张。这一需求折算为晶圆产能，每日需20-30万片12寸晶圆。未来五年，随着生成式AI和Agent AI的爆发，GPU需求预计将增长百倍，而中国当前晶圆总产能尚不足全球需求的十分之一，凸显出算力供给与制造能力之间的巨大差距。张建中进一步指出，国内算力建设尚需提升大规模集群的统一调度、高效互联与稳定运行能力，以支撑高负载的大模型训练与推理任务。
为应对这一挑战，无锡加快了算力基础设施建设，推出了无锡城市智算云中心节点。作为全国八大智算云服务试点之一，该中心依托多元异构算力框架，一期部署高性能智算卡超11000张，算力规模突破12000P，结合其他节点建设，年内无锡总算力预计达15000P，为AI在各行业的应用提供高密度算力支持。更重要的是，该中心作为“芯算联动”的物理底座，为摩尔线程、申威、太初等国产智算芯片提供了验证与落地环境，并吸引了银河通用、无问芯穹、羚数智能等重点AI企业集聚，初步形成了产业生态效应。
在芯片层面，AI应用的高算力需求推动了对高性能、低功耗芯片的迫切需求。华虹半导体总裁白鹏指出，尽管摩尔定律在成本降低方面的效应已显著减弱，其对性能提升与功耗优化的推动作用仍在持续。AI芯片与高算力芯片因此成为先进制程与先进封装技术的主要应用方向。以无锡为例，摩尔线程已将新一代自主可控AISoC芯片研发项目落地该地，致力于提升芯片在大模型推理性能、功耗控制及级联扩展性等方面的能力，进一步强化“芯算联动”的战略实施。
总体来看，无锡通过“芯算联动”策略，不仅回应了AI发展对算力与芯片的双重需求，更通过基础设施建设、产业生态培育与技术研发协同，为中国在人工智能时代的竞争提供了具有参考价值的实践路径。这一模式强调以应用场景为导向，以本土创新为动力，有望在未来的AI产业格局中占据重要位置。
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