近期,中国科技巨头在AI智能体(Agent)领域的密集布局引发广泛关注。阿里、腾讯、字节、美团等企业相继推出或升级其智能体框架及大模型产品,标志着生成式AI的商业化进程正进入加速阶段。这一趋势不仅反映出技术迭代的迫切性,更凸显出智能体作为下一代AI应用核心载体的战略价值。
阿里通义实验室于9月2日发布的AgentScope 1.0,旨在通过全生命周期管理解决智能体开发中的复杂性、安全性与可监控性问题,体现出企业对降低技术门槛、提升生产级应用可靠性的重视。同一天,腾讯优图实验室开源Youtu-Agent,字节跳动则将Agent平台“扣子空间”推向C端应用商店,进一步扩大了智能体的用户覆盖与生态开放性。而美团此前一天发布的大模型longcat-Flash-Chat,凭借5600亿参数和高效推理能力,在复杂任务处理中表现出色,甚至在部分评测中超越GPT-4.1等国际模型,显示出中国企业在模型优化与工程落地方面的竞争力。
这些动作的背后,是智能体商业模式的逐渐清晰。多步推理推动token消耗量呈爆发式增长,进而带动云服务与算力需求的显著提升。以通用智能体公司Manus为例,其年化收入已接近1亿美元,印证了Agent技术在商业化层面的初步成效。F5亚太区首席技术官Mohan Veloo进一步指出,未来一至两年内,绝大多数应用将完成向AI化转型,这意味着行业需提前布局以应对AI原生应用的安全与架构挑战。
资本投入的高速增长同样印证了这一趋势。2025年第二季度,阿里、腾讯、百度三家企业的资本开支合计超过615亿元,同比激增168%。其中阿里单季资本开支达386.76亿元,同比上涨220%,并计划持续推进3800亿元的长期投资。尽管中国云服务商的总资本支出规模仍落后于美国同行——例如四大中资云厂商过去12个月支出约为450亿美元,仅为微软、Meta等企业的15%——但其增速令人瞩目。自2023年第四季度以来,中国ai算力投资每季度快速爬升,2025年Q2已达三倍增长,资本支出占收入的比例亦自2024年Q4起反超美国企业。
与此同时,海外科技企业并未放缓算力投入。微软、Meta、谷歌等公司纷纷提高资本开支预期,表明全球范围内对AI基础设施的竞争正在加剧。这一切的动力,很大程度上来自于AI推理与智能体应用部署所带来的token输出指数级增长。企业正在大规模采用智能体技术,以应对复杂任务处理、用户体验优化等需求,从而推动整个AI产业链的价值重构。
智能体不仅成为大模型落地的重要形态,更逐渐演变为云计算与AI服务营收增长的关键引擎。在技术、资本与市场的多重推动下,AI智能体正加速从概念验证走向规模化商用,并为全球AI竞争格局注入新的变量。
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