在第四届828B2B企业节开幕式上，华为云宣布其Tokens服务正式接入CloudMatrix384超节点，并基于xDeepServe架构实现了显著的性能突破。单芯片最高可达到2400TPS的吞吐能力和50ms的TPOT时延水平，这一表现不仅远超行业当前标准，也突显了华为在ai算力基础设施领域的持续创新能力。这一进展的背景是中国AI应用规模迅速扩张所带来的算力需求激增——数据显示，从2024年初到同年6月，日均Token消耗量由1000亿猛增至30万亿，增长超300倍，对底层算力支撑提出了极高要求。
为应对这一挑战，华为云于今年3月推出了基于MaaS（model-as-a-Service）的Tokens服务，提供在线、进线、离线及尊享等多种服务规格，以适应不同应用场景在性能和响应延迟方面的差异化需求。此次接入CloudMatrix384超节点，标志着该服务在架构层面实现进一步升级。借助xDeepServe分布式推理框架，吞吐量从年初的1920TPS提升至2400TPS，同时保持极低的50ms时延，体现出华为在全栈技术整合上的系统化能力。
华为将大算力的构建视为一个覆盖硬件、软件、通信与存储的全链路创新过程。CloudMatrix384作为新一代超节点，通过重新设计计算架构突破性能瓶颈；CANN作为昇腾硬件使能层，优化了算子执行与通信策略；EMS弹性内存存储技术则有效打破“内存墙”，以存储增强计算效能；而xDeepServe作为原生推理框架，采用Transformerless极致分离架构，将MoE类大模型拆解为Attention、FFN和Expert三个可独立伸缩的微模块，实现在多个NPU间的并行处理与动态拼合，最终通过XCCL微秒级通信库与FlowServe自研引擎完成高速流水线集成。
特别值得关注的是xDeepServe在架构层面的创新。它通过模块化拆解与内存语义通信，显著提升单卡吞吐性能，从600 tokens/s跃升至2400 tokens/s。XCCL通信库充分发挥UB互联架构的带宽与低延迟优势，为模型组件的彻底分离奠定基础。而FlowServe通过去中心化架构将超节点划分为自治的DP小组，每个小组具备完整的token化、执行与缓存能力，从而实现高并发下的无阻塞推理。
目前，华为云MaaS服务已兼容包括DeepSeek、Kimi、Qwen、PanGu等主流大模型及Dify、扣子等agent平台，显示出其在生态支持方面的广泛性。未来，xDeepServe计划进一步实现Attention、MoE与Decode组件的全数据流化，并将该架构扩展至多超节点协作，以持续提升系统吞吐与资源利用效率，最终实现“芯片无排队、推理无拥堵”的愿景。这一系列技术举措，不仅强化了华为云在激烈竞争中的领先地位，也为AI大规模落地提供了坚实可靠的算力底座。
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