行业结构迎来重大调整 AI企业初级员工数量大幅下降 报告揭示 (行业结构模式有哪些)
哈佛大学博士生赛义德·侯赛尼与盖伊·莱廷格于9月3日发布的研究报告《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》，通过分析2015年第一季度至2025年第一季度美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历与招聘数据，深入探讨了生成式人工智能对不同资历员工就业的差异化影响。研究发现，生成式AI对初级员工的影响显著大于资深员工，这一现象自2023年第一季度AI技术加速普及以来尤为明显。
研究采用职位发布中“AI集成师”角色的出现作为企业采纳AI的关键指标，识别出约10600家公司（占样本总量的3.7%）已开始应用生成式AI技术。值得注意的是，自2023年第一季度起，AI采纳率出现急剧上升，与此同步，采用AI的企业中初级员工数量出现明显下降。研究进一步指出，这种下降主要源于企业招聘策略的调整——即招聘需求放缓，而非员工主动离职率的上升。
从行业维度看，批发与零售行业受到的影响最为突出，初级员工招聘数量减少约40%。这一数据表明，生成式AI在流程标准化高、任务重复性强的行业中可能更具替代性。研究还揭示了学历与受影响程度之间的非线性关系：中等学历毕业生受到的冲击最大，而高学历和低学历群体受影响相对较小。这一发现暗示，AI并非简单地替代“低技能”劳动力，而是在重新配置人力资本需求结构，尤其对中间层次的、具有一定技能但可被自动化部分替代的岗位形成较大压力。
尽管AI的影响在采纳企业中具有显著的经济与统计意义，但由于目前明确采用生成式AI的公司仍属少数（仅占3.7%），其对整个劳动力市场的整体影响仍相对有限。研究强调，生成式AI并未全面削弱对初级员工的需求，而是推动就业结构向技能极化方向发展——即高技能需求与低技能需求保留甚至增长，而中等技能岗位受到挤压。这一趋势值得政策制定者与企业长期关注，尤其是在员工再培训与教育体系适应性方面需做出相应调整。
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