开源路线是否真正跑通 技术细节与性能表现深度解析 实测阿里万亿参数大模型 (开源有哪些途径)
阿里云于昨日深夜正式发布了其最新的超大规模预训练模型Qwen3-Max-preview，这一发布被广泛视为对anthropic等国际竞争对手技术动向的强势回应。该模型参数量突破一万亿，成为阿里史上规模最大的语言模型，其综合能力在多类基准测试中展现出显著优势，引发了行业与用户的高度关注。
从官方发布的基准测试结果来看，Qwen3-Max-Preview在SuperGPQA、AIME2025、LiveCodeBenchV6、Arena-HardV2及LiveBench等多个权威评测中均取得领先，不仅超越了其前代模型Qwen3-235B-A22B-2507，还在与ClaudeOpus4、KimiK2及deepseek-V3.1等主流模型的横向对比中表现突出。尤为值得注意的是，其在编程任务上的能力实现了对Claude的反超，显示出阿里在大模型扩展策略——“Scaling works”理念下的技术突破。
目前，Qwen3-Max-Preview已开放用户体验，用户可在通义千问官方平台（）的模型选项中选择该版本进行测试，同时其API服务也已上线阿里云百炼平台（），供开发者集成使用。
在实测表现方面，该模型展现了出色的多模态生成与代码执行能力。例如，在用户输入关于生成体素艺术场景或构建庆祝页面的指令后，模型可在极短时间内输出高质量结果，响应速度令人印象深刻。而在更具挑战性的编程任务中，如模拟弹跳球物理系统或生成《愤怒的小鸟》类小游戏，Qwen3-Max-Preview也表现出良好的逻辑实现能力和代码生成完整性，尽管在个别细节如对象位置判断上仍存在优化空间。
阿里此次推出的Qwen3-Max-Preview，不仅标志着其在超大规模模型领域的重大进展，也反映出通过参数扩展与工程优化相结合的技术路径所能带来的性能跃升。这一成果为行业提供了规模效应有效的实证，也进一步推动了大模型技术在高复杂度任务中的应用边界。
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