朱西产断言云端算力将决定未来汽车行业洗牌的话语权 算力之战将至少持续3~5年
在智能汽车技术快速演进的背景下，云端算力已成为决定车企未来竞争力的核心要素之一。同济大学教授朱西产在近期研讨中明确指出，全球汽车市场增长已趋于见顶，行业竞争正从销量导向转向技术驱动，尤其是在智能化深入发展的阶段，算力资源——尤其是以EFLOPS为衡量单位的云端算力——正成为新一轮产业格局重塑的关键变量。
从技术架构来看，车端算力与云端算力承担着截然不同但相辅相成的职能。车端算力以TOPS为单位，主要负责车辆在行驶过程中的实时环境感知与决策控制，其核心诉求是低延迟与高可靠性。而云端算力则依托超算平台，专注于海量数据的处理、人工智能模型的训练与迭代。二者共同构成“云端训练—车端部署—数据回传—再训练”的闭环系统。该闭环的效率，尤其在高级别智能驾驶应用中，极大依赖于云端算力的规模与性能。例如，自动驾驶系统依赖真实路况数据的持续回收与模型优化，只有具备强大云端算力的企业，才可能在算法迭代与功能升级中保持领先。
值得注意的是，随着“世界模型”等复杂人工智能系统的提出与应用，对算力的需求呈现指数级增长。这类大模型需模拟真实物理环境以训练自动驾驶乃至机器人系统，其实现不仅依赖巨额投资，更考验企业技术积累与战略定力。能否构建足以支撑此类模型训练的算力底座，已成为车企能否进入下一阶段竞争的重要门槛。
从当前行业布局来看，云端算力水平呈现出显著梯队分化。特斯拉以约100 EFLOPS的算力储备位居全球首位，表现出其在自动驾驶与AI研发上的领先实力。而在国内车企中，吉利凭借星睿智算中心2.0达到23.5 EFLOPS，跻身全球第一梯队，其算力规模在中国品牌中处于领先位置。相比之下，多数新兴造车企业的云端算力尚处于8–12 EFLOPS区间，整体仍存在较大提升空间。朱西产预计，算力竞争将至少持续三至五年，现阶段吉利的领先优势对其长期战略意义重大，远超出短期销量所代表的市场表现。
吉利能够在云端算力方面取得领先，源于其较早布局电动化与智能化双轨并进的战略。自2021年起，公司系统推进“智能吉利2025”战略，提出构建“一网三体系”的智能化架构，覆盖芯片、操作系统与大数据生态，并同步推进技术研发、产品落地与运营体系建设。在具体实施中，吉利逐步发布包括智驾、动力、底盘等在内的全域AI技术体系，并通过统一的Aios架构和AI Agent实现座舱智能化整合，明确表示将不再开发非AI能力的传统座舱系统。这一系列举措表明，吉利正将人工智能深度融入研发、生产与服务全链路，以实现真正意义上的“全场景智能”。
云端算力不仅是技术能力的体现，更是车企在面对行业智能化转型时的核心战略资源。在算力竞争的长周期中，具有前瞻布局和系统化能力的企业将更有可能掌握未来行业的话语权。正如行业专家所言，电动化与智能化需协同发展，算力优势需结合技术落地与生态构建，方能形成可持续的竞争力。
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